太孤独怎么办
如果感到太孤独,可以尝试以下几个方法:
给我推荐一本值得女生读或是有意义的书吧
在这里，我打算推荐5本书给你。
1.《撒哈拉的故事》，三毛著。
这本书描写的是三毛背着行囊走进荒凉的撒哈拉沙漠，然后和河西结婚，寻找到了属于的爱情，并且感受到了沙漠中的真善美。书中充满的浪漫、真挚的情感，给人慢慢感动。
2.《浮生六记》，沈复著。
这本书是沈复描写的自己与妻子陈芸之间的故事，沈复在书中这样描绘陈芸：【余生只愿，闲时与你立黄昏，灶前笑问粥可温】。陈芸是一个热爱生活的女人，鲁迅曾经觉得她是第一美人，林语堂也说她是文学上一个最可爱的女人。
3.《82年生的金智英》，柱著。
这本书是韩国的作者写的，但是他描写的是金智英一个人，而她仅是整个东亚女性的一个缩影。在这个社会，面临相同困境的每一位女性朋友。书中说：【你无法想象，一个女孩要经历多少看不见的坎坷，才能跌跌撞撞长大成人。由衷期盼世上每一个女儿，都可以怀抱更远大、更无限的梦想。】
4.《简爱》，夏洛特·勃朗特著。
这本书是英国的一本传世之作了，简作为女主角她不是灰姑娘，也没有遇到灰姑娘一样的爱情，但是这本书中颂扬的是她财务独立、人格平等和婚恋自由的寓言。这是一本非常值得一看的书，推荐。
5.《你当像鸟飞往你的山》，塔拉·韦斯特弗著。
这本书是今年非常火的一本书，里面描写的是一位17岁的女孩子，她没有上过学，但是最后却成为剑桥大学的博士。比尔·盖茨看过后说：“我的自学能力在她面前不值一提，这是一个惊人的故事，真正鼓舞人心。这本书比你听说的还要好！"看到这里，你是不是也非常想看呢？
希望这几本书可以帮助你成长了更加勇敢、独立、美丽的女孩子，然后过上自己想过的生活！
邮票还值得收藏吗
邮票一种邮资凭证，我国最早发行的邮票是1878年清朝时期大龙邮票。邮票一般都是由国家发行，联合国每年都在发行邮票。一张小小的邮票上面也是有一个国家的文化、历史、科技、经济等特色，邮票通常被称为“百科全书”、“国家名片”，所以我认为邮票的收藏价值还是非常高的，不然为什么大型的钱币交易市场都被命名为邮币卡交易市场呢。
如何快速集中精力学习
掌握七大记忆规律 提高学习效率
一、蔡戈尼记忆效应
我们可能都有这样的记忆体验：考试前突击记忆，效果良好。但是，考后脑袋一片空白，什么都没有留下，这种现象就是著名的蔡戈尼记忆效应。通常人在紧张状态所有感觉器官都动用起来，潜能被发掘，所以记忆效果良好。但是，大紧张伴随的就是大放松，记住的东西就这样溜走了。所以，如果想巩固记忆的话，可以在考试后再适当复习一下。
二、艾宾浩斯遗忘曲线
艾宾浩斯是一个心理学家。他的遗忘曲线发现人们在记忆的时候，第一天记住的东西，第二天就忘了一半，第七天差不多全忘了。规律不可以改变，但是可以利用。因此，在记忆的时候，我们应该及时复习，不要等到都忘了再去背，事倍功半，做的全是无用功。
三、肯斯霉的碗
在用来背东西的这段时间，记忆效果最好的是刚开始和最后的时间，中间的记忆效果最差。为什么会这样呢？在心理学上，有前摄抑制和后摄抑制的说法。简单地讲，就是在花一段时间记忆知识时，某一时点的知识点会收到前面所记住的知识和后面所记的东西的干扰，因此，记忆效果会大打折扣。而最早所记知识和最后所记知识所受干扰最少，因此，记忆效果也最好。如果用曲线来表示不同时点的记忆效果，就像是一只碗，由此得名。
那么，怎样让自己记忆效果好的时间多起来呢？办法实际上很简单，将大碗分成若干个小碗。也就是说，不要一连几个小时埋头学习，不休息，而应该学习一段时间，休息一会儿，然后再接着学。 或者借助一些诸如精英特记忆工具之类的帮助，可以提高学习效率。
四、过度复习
实践表明，当一个人刚刚将某些知识记住之后，应该再花150%到200%的时间予以巩固，这样效果最好。也就说，如果你花10分钟备好了一首诗，那么，应该再花15至20分钟记忆。
五、詹金斯的试验
詹金斯是一著名心理学家，他通过多次试验发现，在睡眠之前记得东西不容易遗忘。这个大家可能也有这样的体验，睡觉之前将今天所学知识像放电影一样过一遍，往往能将其牢牢记住。这种现象的原理和肯斯霉的碗的原理是一样的。因为睡觉之后大脑就再也不受什么东西干扰，刚记的东西只受前摄抑制的影响。
六、修利曼的体会
修利曼发现大声朗读对记忆很有好处。这其实也是有科学道理的。因为在记忆的时候大声朗读，能够将人的视觉和听觉都调动起来，多种感官一起运作，效果自然不错。当然，运用这种方法还有一个注意事项，就是要区分场合。当年，修理曼就是因为大声朗读而被的房东赶了出来。
七、巴特莱法则
这个法则有的类似于黄金分割，巴特莱发现，在人类社会和自然界中，事物的80%价值集中于20%的组成部分里。在记忆中，可以用20%的时间来记住80%的东西。换句话来说，就是要发现自己记忆的最佳生理时间。一般认为，人的最佳记忆时间是上午9：00—11：00、下午15：00—16：00和晚上19：00—21：00。当然，人的最佳记忆生理时间可能还有所不同。我们可以尝试着找出自己最佳的记忆时间，在这个时段记忆语文、历史、政治等，在逻辑思维活跃的时段做数学题。各得其所，事半功倍，何乐而不为？
数据科学与大数据技术专业怎么样
今天我们就聊聊数据科学与大数据技术专业，
2016年，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设这个专业，2017年32所学校开设，2018、19年成倍数、井喷式增长，开设的学校水平当然也是参差不齐，最后我会给大家去分析哪些学校值得多去关注。
简单的说，这个专业是以大数据为核心研究对象，以数学、统计学、计算机相关知识为支撑，进行大数据的发现、采集、处理、运算、分析、应用。这个专业可以说是不折不扣的交叉性学科，当然落脚点一定是利用大数据的技术来解决具体行业应用问题。
他是个新工科专业，可以说是这个专业行业的发展，是国家战略，顺应时代发展需求的。所以多个角度来说，我们是需要大量人才储备的。而且我们利用大数据，能够判分析出，那些即便是凭着经验也未必能够洞悉的商机和未来的发展，所以这个领域的知识，非常的重要。但是，大家也要了解一个情况是，开设的时间毕竟短，每个大学也在摸索中前进，会有不断的调整和突破，当然培养方向也会结合各自的特色进行培养，不过他的本质专业知识结构还是来自，数学、统计学和计算机相关内容的。
主干课程：（以对外经济贸易大学为例）
数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。
统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。
计算机：数据结构、计算机组成原理、数据库系统原理、C 程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。
大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。
可能大家看过这样的文字描述大数据，数据量巨大，无法用单台计算机来进行处理。简单的给大家说一下数据的存储单位，
数据存储单位：
B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，.....
1024 B=1KB
1024KB=1MB
1024MB=1GB
1024GB=1TB
1024TB=1PB
比如你发了十几个字的信息，那他的大小可能是几十b的大小。
比如电子表，有的大小就是kb计算，比如这个是60.5kb，当然上百kb也很正常
一kb相当于1024个英文字母，一个汉字占2个英文字母的空间，所以1kb，大概是512个汉字，1Mb =1024倍的KB换算成汉字，大概相当于52万个汉字，比如文学出版的《西游记》是86万字，那存成文字的形式是1mb多吧。
那接下来1024MB=1GB
1024GB=1TB
1tB 大存储才会用的到，比如现在的很多大存储的硬盘，会出现TB的形式
2015年的时候淘宝统计了一下，每天能产生7tb左右的数据
1024TB=1PB
这PB有多大呢？比如大家都上百度上搜东西， 百度一天可能要处理1.5pb的信息量，所以这个体量是巨大的。可以说现在每分每秒都在产生数据，我发了视频，你发了文字，所以存储和处理、应用都有很大的压力，一台电脑是没办法完成的。
大数据的本质是什么？
1、 全样而非抽样。
抽样调查大家听过么，以前很少听到普及性调查，以前成本、各方面条件技术，不可能抓取所有信息。
而现在是全样，而非抽样，通过发达的数据统计分析技术，去统计分析所有我们想要的信息，以提高数据的正确性。而且要多少空间我们有多少空间，过去是不行的。
2、 效率远远高于精确。
很多服务系统是秒级决策，这种决策系统他的速度必须要要快。比如我上百度搜索，北京大学怎么样，可能会搜出成千上万条答案，但是哪个是最有效的信息，得需要自己去判断了，但是他的效率很高，只要点搜索，答案就出来了。
3、相关性而非因果性
一个超市，啤酒卖得好的时候婴儿的纸尿裤卖的好，孩子尿裤卖的不好的时候啤酒也不好，这个的因果性是什么，可能超市不会去分析，他会更多分析相关性，分析出相关性的物品，到时候记得补货就行。
大数据产业的不同板块
数据获取--数据管理--数据应用，
数据获取是最基层，大数据的支撑系统，我们先得有数据，再去分析数据啊。
获取后我们干嘛呢？比如我们收集了很多今天的天气信息，我们要做的就是预测明天、未来一个星期的、甚至更久的，之后看看对农作物种植、对航空系统会有什么样的影响等等。
获取后我们要对信息进行管理，因为有的是图片、文本、视频、音频、位置信息。这么大量的信息，单台电脑是没办法完成的。这里要涉及一个大数据的核心概念分布式存储，整体要把网络里的存储设备都调动起来，同时集群化处理。一个大数据的服务中心，每天的耗电量非常的惊人，运算这些数据是需要几千台、几百台设备都参其中的。
其实很多学校成立了云计算的实验室，实际上和大数据高度相关。云计算最普及的领域就是语音识别，比如小爱同学，可以识别和判断你的意思，播放音乐，搜索等等。
但是你有没有发现如果不连接互联网，语音准确率不是特别高，连上网，准确率会大大提高，其他不是在你的手机或者音响里直接运算，他是把你说的话传到云端，远程的其他的服务器，他通过多个服务器，进行整合，然后进行相应的回应。当然需要的数据量非常大，之前微软研究院公布报告，说语音识别的误差率5%点几，人与人之间的对话识别率也就这样，也会漏听。所以很多用户和公司都不建立自己的机房，而是直接去购买百度云、阿里云的服务，这个就是云计算和大数据的结合。
大数据的云端到底在哪里呢？
数据中心建设在气温低、自然灾害少、供电量充足的地方。在运算大数据的过程中，非常耗电，而且50%以上的电力在给机器降温，温度低的地方，减少电力消耗。
第二不能有自然灾害，泥石流，地震 海啸，一旦出现，辛苦存的数据就毁于一旦了。第三电力要足够丰富，你运算到一半，电断了也不行。全国最出名的是，贵州大数据中心。
这个应用呢，其实使用大数据进行营销的行业非常早的，可以说电商行业，大数据的应用，让电商根据消费者的购买习惯，提前生产资料物资。后来发现，原来大数据还能够流行趋势、消费趋势等等；
再包括各位观看了我的视频之后，系统就会记住了解需要的什么样的内容，给你进行一些相关视频的推荐，也许一会你还会看到其他老师的一些相关内容
在比如大数据应用于市政交通，就能有效解决解决堵车问题，知道几点几分什么地方会出现交通拥堵、交通事故，提前把信息发给可能会走这条路的车主，提前避免堵车。
比如医疗行业，你到医院的化验、医学影像、储存用药医疗信息，这些信息通通在医院里数字化，可以进行数据分析。而且借助大数据平台能够收集到不同病例以及治疗方案，之后我们就能建立出更有针对性的疾病数据库，可以说人类的医疗水平，在大数据的推动下爆发式增长。
金融，高频交易，操盘手，买卖各种股票
现在是利用计算机来进行处理，每秒钟几千只股票在变动，人再多也照顾不到几百条信息，只有机器能得到。波动规律的观察，会发现机会稍纵即逝，只有计算机才能够进行及时操作，只有大数据才能够捕捉到这种商机。
无人驾驶，基于海量数据实时的高校分析，甚至是0.几秒的秒及决策，他会在汽车周围安装非常多传感器，传感器的目的就是搜集大数据，如果没有这些数据支撑，就谈不上自动驾驶。
真心可以说从到医疗行业到生活的方方面面都离不开大数据的支撑，所以你说有没有需求和前途呢，我觉得答案是肯定的。
就业问题：
可以说毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校以及各个行业等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作
工作岗位：
大数据架构师（偏技术，熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发，编程代码是基础，又不仅仅于此，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高。
大数据算法工程师（篇技术，开发算法的，算法的原型，验证，而且还要带团队，最终不是一个人能完成的。
大数据运营维护工程师：运营和维护 要求低一些，保证我们建立的数据平台，能够高效运行，能够监控其中的问题，排故障，了解数据的基本知识多一些就行，没有要求那么深入。门开较低。
数据分析师/挖掘师（偏业务，需要调研需求，我要应用领域的挖掘的对象、分析数据的目标，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力，协调能力
性格不同做不同的工作岗位，偏技术呢就是接触技术更多，人少，偏业务就是接触人偏多
大数据科学家，高学历，硕士以上，或者，很多年的工作经验，知名的学术会议有重要的成果。其实我国的人工智能领域发展非常的迅速，但是人才储备非常少，而且缺口很大，但是我们更多的是需要硕士、博士这样高学历人才。
这个领域待遇1.2线城市，3年以上，肯定是1万以上 5年达到2-4万之间 能力强会越来越高，顶级的会更高。
总体来说：
可以说应用领域，就业面是很广泛的，薪资待遇也不错。
但是经常接触电脑，工作辛苦，加班常态化，入门容易，精通难。而且说实话这个领域云集了非常聪明的一群学生，而且学习数学、通信工程，计算机的人都可以过来竞争。
还有就是如果你没有学习到这个专业，那你本科可以去学习统计学、计算机科学与技术、数学这样的专业，然后研究生选择大数据方向的研究，也是可以的。
学校的推荐，
第一批开设的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学不用多说肯定不错。
再有就是你发现，这个学校的计算机、统计学是很不错的，这个学校也的大数据也不会太差。
还有要注意的是，很多高校是按大类招生，比如北京邮电大学、贵州大学就是按计算机大类招生。这个专业和计算机是密不可分的，计算机不错的学校大数据也不会差。所以你可以参照计算机类专业的排名去选择院校。
那还有哪些值得我们关注呢，比如浙江财经大学、重庆理工大学、昆明理工大学、长春理工大学、广西科技大学等
最后提醒一下：
学习的同学，要对计算机领域的兴趣，要对数学感兴趣，英语的水平要不错，对数字要敏感。身体要健康，加班，心太要稳，沉下来学很多新知识，不断学习，30-40都要学 不然你就落后。男生兴趣比价大，女生是否适合得从你本身的能力出发。有上进心 积极主动是比较重要的。
